Informe Público de Situación Inundaciones en Colombia — Evaluación Prospectiva 72h Fecha: 20 de febrero de 2026

 

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Resumen Ejecutivo

El análisis prospectivo de amenaza por inundación, basado en la integración bayesiana de condiciones estructurales de susceptibilidad y señal hidrometeorológica de corto plazo, identifica un corredor prioritario de riesgo en el noroccidente y la región Caribe de Colombia, con concentraciones particularmente consistentes en áreas asociadas a las cuencas del Sinú y sistemas hídricos adyacentes.

El mapa presentado corresponde a una superficie de probabilidad posterior de impacto por inundación (0–1), es decir, una estimación espacial de la probabilidad de afectación tras combinar información histórica (prior) con la precipitación acumulada y anomalías recientes (likelihood). No representa inundación confirmada en terreno, sino una señal prospectiva de dónde es más probable que se materialicen impactos en el horizonte de 72 horas.

La exposición esperada ponderada por probabilidad sugiere que aproximadamente 259.576 personas (0,79% de la población analizada) presentan una exposición esperada no trivial dentro del área de estudio para esta ventana temporal. Asimismo, se identifican proporciones relevantes de huella construida, áreas protegidas e infraestructura lineal en zonas de mayor probabilidad.

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Contexto Hidrometeorológico

El episodio actual se caracteriza por lluvias acumuladas superiores a los valores de referencia estacional en múltiples subcuencas del norte y noroccidente del país. La señal del modelo coincide espacialmente con reportes públicos que describen:

• Incrementos significativos de aportes hídricos en la cuenca del río Sinú.

• Alertas operativas en infraestructura hidráulica asociada.

• Interrupciones de movilidad en sectores del Urabá antioqueño y municipios ribereños.

La convergencia entre señal prospectiva del modelo y reportes territoriales sugiere coherencia espacial en la identificación de focos de presión hidrológica.

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Superficie de Probabilidad Posterior

La capa cartográfica publicada representa la probabilidad posterior de impacto por inundación, obtenida mediante:

1. Susceptibilidad estructural (prior)

   • Densidad histórica de eventos.

   • Firmas espaciales derivadas de imágenes satelitales.

   • Factores biofísicos como pendiente, cambios en cobertura y humedad superficial.

2. Señal hidrometeorológica reciente (likelihood)

   • Precipitación acumulada de corto plazo.

   • Desviación respecto a línea base histórica.

   • Integración suavizada a escala subregional.

La combinación en espacio log-odds produce una estimación probabilística continua por píxel (0–1), lo que permite cuantificar exposición esperada sin depender de clases discretas.

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Exposición Esperada (Ponderada por Probabilidad)

La metodología empleada calcula el valor esperado de exposición, multiplicando la probabilidad posterior por la presencia de activos o población en cada píxel.

Resultados principales:

• Población:
  259.576 personas (~0,79% del total analizado).

• Huella construida (proxy de viviendas y estructuras):
  ~1.790 hectáreas (~2,59% del total mapeado).

• Áreas protegidas:
  ~315 hectáreas (~2,62%).

• Red eléctrica (longitud estimada):
  ~18,7 km (~2,11% del total modelado).

Estos valores deben interpretarse como exposición esperada, no como afectación confirmada. Reflejan la suma ponderada de probabilidades sobre activos distribuidos espacialmente.

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Infraestructura y Sectores Estratégicos

En esta corrida, algunas categorías de infraestructura energética (instalaciones puntuales como pozos o plantas eólicas/solares) no registraron exposición calculada, lo que puede obedecer a:

• Ausencia de activos dentro de la zona de probabilidad elevada.

• Limitaciones en la cobertura o filtrado del dataset.

• Restricciones computacionales en el proceso de agregación.

Se recomienda validación adicional de inventarios sectoriales para confirmación operativa.

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Coherencia con Reportes Territoriales

La distribución espacial del riesgo modelado coincide con información pública reciente sobre:

• Afectaciones en Córdoba y Sucre.

• Presión hidrológica en la cuenca del Sinú.

• Impactos en corredores viales del Urabá antioqueño.

Esta convergencia fortalece la interpretación del modelo como herramienta de alerta prospectiva. No obstante, la magnitud final de daños dependerá de la persistencia de lluvias, respuesta hidrológica local y capacidad de drenaje e infraestructura.

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Limitaciones y Consideraciones Técnicas

1. No es una cartografía de inundación observada.
   Es una estimación probabilística de impacto potencial.

2. Sensibilidad a escala y agregación.
   Cálculos nacionales requieren generalización espacial que puede subestimar o sobreestimar activos lineales extensos.

3. Dependencia de inventarios disponibles.
   Resultados de infraestructura dependen de la calidad y completitud de las bases geoespaciales utilizadas.

4. Hidrología local específica.
   El modelo integra precipitación y susceptibilidad, pero no reemplaza modelos hidráulicos detallados de cauces específicos.

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Implicaciones para la Gestión

• Priorizar monitoreo en el corredor Caribe–noroccidente.

• Revisar condiciones en subcuencas asociadas al río Sinú y sistemas conectados.

• Activar evaluación preventiva de infraestructura lineal crítica (red eléctrica y corredores viales).

• Integrar observación satelital de agua superficial para confirmación en tiempo casi real.

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Conclusión

La señal prospectiva indica una configuración de riesgo concentrada y coherente con reportes territoriales actuales. Si las condiciones de precipitación persisten, es probable que los impactos se profundicen en las zonas ya identificadas como de mayor probabilidad.

La herramienta presentada permite pasar de una lectura binaria (inundado/no inundado) a una estimación probabilística espacial que facilita la priorización anticipada de recursos y monitoreo focalizado.

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Este informe se basa en integración de datos satelitales, registros históricos de eventos y pronósticos meteorológicos de corto plazo. La información debe ser utilizada como insumo complementario a reportes oficiales y verificación en terreno.