Informe público de situación Inundaciones en Colombia — Evaluación prospectiva 72h y 168h (modelo de riesgo posterior + corroboración con reportes oficiales y medios)

Resumen ejecutivo

Entre finales de enero e inicios de febrero de 2026, Colombia registró un evento inusual de lluvias intensas en temporada típicamente seca, con impactos concentrados en Córdoba, La Guajira y Antioquia, además de afectaciones en múltiples departamentos. Reportes oficiales consolidados por OCHA/ELC indican 251.760 personas afectadas (71.115–71.626 familias) en 22 departamentos y 148 municipios, con 44 fallecidos, 22 heridos y 4 desaparecidos, y daños multisectoriales en vivienda e infraestructura esencial.

En paralelo, el modelo de probabilidad posterior de riesgo por inundación (capa posterior) y su cálculo de exposición esperada ponderada por posterior (expected exposure) muestran un patrón espacial coherente con los focos reportados: Caribe (especialmente Córdoba/área Montería–Lorica–Tierralta) y noroccidente, con señal también en corredores de conectividad y áreas urbanas del norte. La corrida a 72h estima ~259.576 personas en exposición esperada; la corrida a 168h escala a ~1.093.060 personas, consistente con un escenario de persistencia/propagación del riesgo, pero también compatible con sobreestimación si el pronóstico de amenaza se disipa o si la exposición no se materializa como afectación en tierra.

---

Situación observada y afectaciones reportadas (triangulación oficial)

Los reportes oficiales describen un evento de inundaciones, crecientes súbitas y movimientos en masa asociados a lluvias “intensas y atípicas”, con superación de capacidades locales y decretos de calamidad pública en departamentos como Córdoba, Antioquia y La Guajira.

Foco crítico: Córdoba

Córdoba concentra el mayor impacto reportado: 80% del territorio afectado, con 53.400 familias (167.700 personas) damnificadas y afectación simultánea urbana (alto impacto en Montería) y rural.

Se reportan 82 alojamientos temporales activos y necesidades urgentes de WASH, hábitat y brigadas de salud.

En infraestructura y conectividad: afectaciones en 9 vías departamentales y 63 rurales, y daños en 43 puentes vehiculares y 19 peatonales.

Servicios esenciales comprometidos por afectación de 8 acueductos urbanos y 30 rurales, además de 15 centros de salud y 61 instituciones educativas (y miles de espacios comunitarios).

Adicionalmente, el reporte advierte “doble afectación” en el sur de Córdoba (p. ej., Tierralta y Puerto Libertador) por superposición con población víctima del conflicto, elevando riesgos de desplazamiento y ruptura del tejido social. 

Medios de vida y seguridad alimentaria

Se señalan pérdidas severas en sistemas productivos; el SitRep reporta al menos 30.000 hectáreas de cultivos afectados (y otros impactos sobre ganadería/pesca).

Nota de calidad de dato: en una infografía del mismo documento aparece “30ha” de cultivos inundados en Córdoba, lo cual es inconsistente con “30.000 hectáreas” del texto narrativo. Esto sugiere error de digitación/abreviatura en la pieza gráfica y debe tratarse como dato en verificación.

---

Lectura de las dos corridas del modelo (72h vs 168h) a partir de las imágenes provistas

Las dos capturas “Posterior-weighted expected exposure (NO classes)” muestran que el modelo está produciendo exposición esperada (no “clases” de riesgo) ponderando cada activo por la probabilidad posterior.

Corrida 72h (forecastHours≈72)

• Población en exposición esperada: ~259.576 personas (0,79% de 32,9M)

• Señal de exposición adicional en áreas protegidas y huella construida (proxy de viviendas), y ~18,68 km de red eléctrica en exposición esperada.

Corrida 168h (forecastHours≈168)

• Población en exposición esperada: ~1.093.060 personas (3,32% de 32,9M)

• ~41,16 km de red eléctrica en exposición esperada

• En esta corrida, varias variables aparecen como N/A (p. ej., vías) o con “0.00”, lo que sugiere límites de cómputo/consultas no resueltas en esa ejecución (consistente con los timeouts que reportaste).

Interpretación comparativa

La diferencia entre 72h y 168h es grande (x4,2 en población esperada). Eso puede ser:

1. Señal real de escalamiento temporal (persistencia del hazard pronosticado);

2. Efecto de propagación/alisado (p. ej., hazard extendiéndose por acumulación, resolución o escalas);

3. Artefacto computacional por timeouts o capas de exposición incompletas en la corrida larga.

En cualquier caso, para comunicación pública, lo responsable es presentar 168h como escenario de vigilancia (“si se mantienen las condiciones”) y 72h como ventana de acción inmediata.

---

Tabla de corroboración: observado vs estimado por el modelo (con cautelas)

Aquí comparo lo comparable: el modelo estima exposición esperada, mientras los reportes oficiales miden afectación observada (personas damnificadas/afectadas). No son lo mismo, pero una cercanía razonable en orden de magnitud ayuda a validar el “pulso” del modelo.

Indicador	Observado (reportes oficiales)	Estimado por el modelo (exposición esperada)	Lectura
Personas afectadas (Colombia, acumulado al 13 feb)	251.760	~259.576 (72h)	Orden de magnitud muy cercano: sugiere buena calibración “macro” para ventana corta (aunque mide exposición, no daño).
Personas potencialmente en exposición (escenario extendido)	(no reportado como “potencial”)	~1.093.060 (168h)	Útil como alerta prospectiva; requiere seguimiento porque puede sobreestimar si el hazard no persiste.
Córdoba: personas damnificadas	167.700	(no desagregado en la salida mostrada)	Para esta validación hace falta agregar el modelo por departamento/municipio.

FDOs (FAIR Digital Objects) de corroboración: medios + reportes oficiales

A continuación dejo un conjunto inicial de FDOs “listos para catálogo” (puedes copiarlos a RO-Crate/JSON). La idea es que cada nota oficial o pieza periodística se convierta en un objeto trazable con: qué afirma, dónde, cuándo, con qué evidencia, y qué tan consistente es con el modelo.

Campos mínimos sugeridos: id, type, title, publisher, date_published, geography, hazard, impacts_claimed, evidence, extracted_metrics, model_alignment, license_or_rights, provenance.

FDO ID	Tipo	Título (fuente)	Métricas extraídas	Alineación con el modelo
FDO-CO-FLOOD-20260213-OCHA-SITREP001	Reporte oficial	Colombia—Reporte de situación (SitRep) por inundaciones y doble afectación No.001 (OCHA/ELC)	251.760 personas; 44 fallecidos; Córdoba 167.700; daños en vías/puentes/acueductos/escuelas/salud; decretos calamidad	Alta: focos Caribe/noroccidente coinciden; orden de magnitud cercano en 72h
FDO-CO-FLOOD-20260202-CORDOBA-DEC-00039	Decreto	Decreto de calamidad pública (Córdoba, 02/02/2026)	Declaratoria departamental; marco habilitante para recursos	Media-Alta: coherente con hotspot del norte
FDO-CO-FLOOD-202602-IDEAM-ALERTA-ROJA-SINU	Alerta hidromet	IDEAM: alerta roja y condiciones críticas en fuentes hídricas (Sinú / influencia Urrá I)	“niveles críticos” y alerta roja reportada en SitRep	Alta: el modelo muestra señal fuerte en Córdoba
FDO-CO-FLOOD-202602-UNGRD-IMPACTO-NACIONAL	Boletín/registro	UNGRD: reporte nacional de emergencia por lluvias atípicas (referenciado por OCHA)	Base oficial para cifras agregadas (afectados/departamentos)	Alta: consistente con escala país
FDO-CO-FLOOD-202602-MEDIA-TRIANGULACION-01	Prensa	Nota periodística sobre inundaciones en Montería/Córdoba (a seleccionar)	Narrativas de anegamiento urbano/rural, evacuaciones, cortes de vía	Se usa como corroboración cualitativa (no como “verdad” numérica)

Nota: Para completar los FDOs “de medios”, conviene priorizar medios con buena trazabilidad (p. ej., cuando citan a UNGRD/IDEAM/Gobernaciones) y capturar textual evidence snippets cortos (≤25 palabras) + enlace permanente. Con una pasada adicional, se puede poblar automáticamente el campo extracted_metrics (familias, municipios, infraestructura, etc.) por NER y reglas.

---

Conclusiones para publicación (lo que sí podemos afirmar con confianza)

1. Hay consistencia espacial entre el patrón de riesgo posterior que muestran tus mapas (hotspots en Caribe/noroccidente) y el foco crítico reportado por OCHA/ELC, especialmente Córdoba.

2. La corrida 72h entrega un valor de exposición esperada de población muy cercano al orden de magnitud de la afectación nacional reportada (lo cual es una señal positiva), pero debe comunicarse como exposición esperada, no como “afectados”.

   Colombia_Informe de situación …

3. La corrida 168h amplifica el escenario; es útil como vigilancia prospectiva, pero en tu propio entorno ya se evidencian limitaciones computacionales (timeouts, variables N/A), por lo que debe presentarse con un lenguaje de incertidumbre y con verificación continua.

---

Revisión rápida de integridad (para evitar “hallucinations” en publicación)

• Cifras y hechos: tomados del SitRep OCHA/ELC 

• Comparación observado vs modelo: marcada explícitamente como comparación entre afectación y exposición esperada (no equivalentes).

FDO Catalogue — Official Source-Based

---

FDO-CO-FLOOD-20260213-SITREP-OVERVIEW

Type: Official Situation Report
Title: Colombia — Informe de situación: Impacto por inundaciones y doble afectación
Publisher: OCHA / ELC
Date Published: 13 February 2026
Geographic Scope: National (22 departments, 148 municipalities)
Hazard Type: Inundaciones, crecientes súbitas, movimientos en masa

Extracted Verified Metrics:

• 251,760 personas afectadas

• 71,115–71,626 familias afectadas (range reported)

• 44 personas fallecidas

• 22 personas heridas

• 4 personas desaparecidas

• 22 departamentos afectados

• 148 municipios afectados

Impact Categories Mentioned:

• Vivienda

• Infraestructura vial

• Acueductos

• Centros de salud

• Instituciones educativas

• Medios de vida

Evidence Type: Consolidated official emergency reporting
Model Alignment:
High spatial coherence with model hotspot in Caribe–noroccidente corridor.

---

FDO-CO-FLOOD-20260213-CORDOBA-IMPACT

Type: Subnational Impact Record (Derived from SitRep)
Geography: Departamento de Córdoba

Extracted Verified Metrics:

• 167,700 personas damnificadas

• 53,400 familias afectadas

• 80% del territorio departamental reportado con afectación

Infrastructure & Services Affected (as reported):

• 9 vías departamentales

• 63 vías rurales

• 43 puentes vehiculares

• 19 puentes peatonales

• 8 acueductos urbanos

• 30 acueductos rurales

• 15 centros de salud

• 61 instituciones educativas

Special Context Noted:

• “Doble afectación” en municipios del sur (interacción con población víctima del conflicto)

Model Alignment:
Very high — coincides with strongest posterior probability cluster in both 72h and 168h runs.

---

FDO-CO-FLOOD-20260213-AGRICULTURE

Type: Livelihood Impact Record
Geographic Scope: National (with emphasis in Córdoba)

Extracted Verified Metrics:

• Al menos 30,000 hectáreas de cultivos afectadas (text narrative)

Data Quality Note:
An internal infographic in the same report references “30 ha” in a visual element. This inconsistency indicates likely typographical error and requires verification before secondary citation.

Model Alignment:
Partial — model cropland exposure outputs appear underestimated due to denominator scaling issues in current run.

---

FDO-CO-FLOOD-20260213-HYDROLOGICAL-ALERT

Type: Hydrometeorological Alert Reference (as cited within SitRep)

Institution Referenced: IDEAM
Condition Reported:

• Alertas rojas por niveles críticos en fuentes hídricas

• Lluvias intensas y atípicas fuera de temporada

Evidence Type: Official hydrometeorological monitoring (secondary citation within SitRep)

Model Alignment:
High — posterior probability surface intensifies in riverine lowlands of Córdoba and adjacent regions.

---

FDO-CO-FLOOD-20260213-DECLARATIONS

Type: Emergency Governance Action

Reported Actions:

• Declaratorias de calamidad pública en Córdoba

• Declaratorias en Antioquia y La Guajira

Purpose:
Enable emergency resource mobilization.

Model Alignment:
Consistent with geographic clustering of posterior probability in northern departments.

---

Structured Summary Table

FDO ID	Scope	Population Impact	Infrastructure Impact	Agriculture	Governance	Alignment with Model
SITREP-OVERVIEW	National	251,760	Multi-sector	Yes	Yes	High
CORDOBA-IMPACT	Córdoba	167,700	Roads, bridges, WASH, health, education	Yes	Yes	Very High
AGRICULTURE	National	—	—	30,000 ha	—	Partial
HYDROLOGICAL-ALERT	River basins	—	—	—	—	High
DECLARATIONS	Subnational	—	—	—	Yes	High

---

What Can Be Corroborated with Confidence

1. Magnitude (order of 10⁵ persons affected) — confirmed by official report.

2. Geographic concentration in Córdoba — confirmed.

3. Severe infrastructure and service disruption — confirmed.

4. Hydrological alerts linked to intense rainfall — confirmed.

5. Governance escalation (calamidad pública) — confirmed.

---

What Cannot Be Confirmed from the Provided Source

• Municipality-level disaggregation beyond what is summarized.

• Exact temporal evolution beyond the report date.

• Infrastructure-specific damage quantities outside those listed.

• Any media figures not contained in the official SitRep.

• Agricultural loss beyond the 30,000 ha reference.

---

Transparency Statement for Publication

This FDO catalogue is derived exclusively from the official OCHA/ELC situation report dated 13 February 2026. No additional media sources, unofficial statements, or extrapolated data have been included. Where internal inconsistencies exist (e.g., agricultural hectares figure), they are explicitly flagged.